Untuk Mengetahui Kebutuhan Anda, Hubungi Kami!
.jpeg)
Judul : ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PYTHON (BIDANG AGROKOMPLEKS)
Penulis : Dr. Atiek Iriany, M.S.
Prof. Dr. Aniek Iriany, M.P
Danang Ariyanto, S.Si., M.Si.
Nabila Ayunda Sovia, S.Mat., M.Stat.
Wigbertus Ngabu, S.Stat., M.Stat.
Jumlah Halaman : viii + 82
ISBN :
e-ISBN :
Cover : Soft Cover
Ukuran : 15.5 x 23
Penerbit : Selaras Media Kreasindo
Deskripsi :
Permasalahan spasial dalam bidang pertanian, peternakan, dan kehutanan kerap kali menunjukkan keragaman lokal yang tidak dapat dijelaskan secara memadai melalui pendekatan statistik konvensional. Oleh karena itu, pemanfaatan metode GWR menjadi relevan sebagai salah satu alat analisis yang mampu menangkap variasi spasial secara lebih detail dan kontekstual. Keunggulan GWR terletak pada kemampuannya untuk memodelkan hubungan yang berbeda pada setiap lokasi geografis, sehingga lebih akurat dalam menjelaskan fenomena di lapangan. Buku ini disusun secara sistematis, dimulai dari penjelasan konsep dasar analisis spasial, pengenalan teori dan formulasi GWR, hingga contoh penerapan praktis dengan Python. Penulis berharap buku ini dapat digunakan sebagai referensi akademik bagi mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi di bidang pertanian dan ilmu lingkungan yang berkepentingan dalam pemanfaatan data spasial.